2017年11月8日 目前量化投资已经是美国比较成熟和广泛应用的主要策略大类之一。 的发展，A股 采用了T+1 的交易模式导致交易成本较大、缺乏有效的做空机制等。 开发理论和 技术的支持，量化选股回测平台开发过程所用到的主要理论与技术， 表现情况将 选择的股票或者策略应用到模拟交易中去，评价特定条件下的策略的 2019年7月31日 了解过一些股票交易的同学，可能知道K 线这种东西。K 线又称“蜡烛线”，是一种反映 价格走势的图线。它的特色在于，一个线段内记录了多 2016年7月20日 使用者可設定交易策略，並藉由本系統之回測報告得知交易策略過去的表現。本系統 分為伺服器端和用戶端，伺服器端採用ASP.NET MVC開發框架、 2018年8月5日 本篇介紹一個全新的【股票策略回測系統】，免寫程式，簡單操作的回測，讓 非常 重要的；而策略回測結果，通常有幾個部分:整體損益分析、交易頻率 其實，身為一個業餘交易者，上課閱讀還有研究是下班之後很重要的事。今天就利用 假日的時間，回去上次上課已經是一年多前的課堂上，感覺挺好的。 身為交易者， 2018年8月5日 本篇介紹一個全新的【股票策略回測系統】，免寫程式，簡單操作的回測，讓 非常 重要的；而策略回測結果，通常有幾個部分:整體損益分析、交易頻率 2017年7月1日 好多人以為自己的一套交易策略很優秀，特別是在最近一段時間表現良好，就投入 重金進行交易。結果往往鎩羽而歸。最近一段時間的收益並不能
量化回测是指基于历史行情数据将交易策略产生历史交易，从而评估交易策略的历史表现。 网上出现了越来越多的分析软件、交易策略，咋一看回测的效果都非常漂亮，获利百分之几百的收益十分普遍。 在控制台输出当前策略的回测进度。 sys_risk. 对订单进行事前风控校验. sys_scheduler. 提供了定时器，即按照特定周期执行指定逻辑的功能. sys_simulation. 提供了模拟撮合引擎及回测事件源等模块，为回测和模拟交易提供支持. sys_transaction_cost. 实现了股票、期货的交易
导语：完成了模型训练和股票预测，生成的股票排序，应该在何时买入卖出？行情突变，怎么止盈止损？交易费、成交率等怎么设置？这些都在"回测"模块中找到答案。 如下图所示，在AI策略开发中回测通常是策略构建的最后一步，通过Trade模块实现。回测是利用测试集数据的模型预测结果编写 MindGo 是同花顺旗下的量化投资平台，免费提供高质全面的量化交易数据、极速便携的量化回测体验、极度仿真的模拟交易环境及开放的宽客交流社区，一起开启AI时代，让量化投资变得更简单! 用Python可视化股票指标. 用python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。
量化投资策略：常见的几种Python回测框架（库） 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。 用那个行情软件回测交易策略比较好，准确的策略一般是笨策略和低收益策略 - 以前东财好象是能测的，现在没有了。 通达信，同花顺？？那家好 没有能力开发能和日内交易机器人作战的策略，只能研究一些大趋势下用指数基金坐顺风车的法子。因为日内的经验很重要，手动高频还干不赢，就别 MindGo 是同花顺旗下的量化投资平台，免费提供高质全面的量化交易数据、极速便携的量化回测体验、极度仿真的模拟交易环境及开放的宽客交流社区，一起开启AI时代，让量化投资变得更简单！
通达信程序量化交易及数据回测的探讨——美丽背后的真相 - 很长时间潜水了，不是因为忘记了这里，而是实在没有新的东西可聊了。网上量化数据平台这么多，很多平台明显得更专业，更高大上，而我坚守的通达信加 execl实在是太小众了。不过天下量化程序交易万变不离其宗，本质上大众、小众的 本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码。难易度：入门级那么以下我们就先从 [单股票均线策略] 的代码实现及进行日级别回测讲起吧。1 确定框架：[单股票均线策略] 的主要策略框架： 5 日均线高于 30 天均线，则全仓买入股票 5